为了提高模拟精度和列管冷凝器的计算速度，提出了由基本数学模型和神经网络组成的列管冷凝器模型，用分区模型参数来简化模型复杂的神经网络的数学模型，以反映中心隔板和模型参数的分布模型参数之间的非线性关系，以提高神经网络的精度利用模型与实验的差异值进行改进，实际应用表明，复合模型的计算速度快于分布参数。

由于提供机械平衡和微滴的冷凝器接触的壁表面，涉及化学键合到冷凝器壁的表面下降此外，在相同比例的饱和度下，正是由于这些原因，使得液滴的冷凝热传递的效率比膜的结合好得多，并且获得冷凝器的壁表面上的最佳角度，列管冷凝器应用于家用空调机组，室内机采用冷却水，以减少泄漏的可能性，室外机使用列管冷凝器来提高设备的效率。

通过设置测试，空调性能测试单元，用于对热交换器蒸发器的热与质量传递各种因素的影响的研究，并确定热交换器的最佳范围通过蒸发，用于工程设计的选择和参考生产，在术语表面张力力矩源和术语传热传导源的条件下，建立了降膜式冷凝器的传热传导计算模型，该模型是用于定量壁。

通过实验结果证明，液膜的温度和空气的增加，随着壁面热流密度的增加而增加，在界面中，温度梯度是不连续的，界面处的传热形式主要是由于水蒸气的传导和散热传递，空气屏幕传热补充，传热阻力主要集中在水膜上，随着空气流量的增加，传导的质量也会提高，由相同冷凝物消耗的相同量的能量，被提供给比较能耗和列管冷凝器的初始应用。